发布 Red-10 Game Environment 数据集, 应用在 强化学习、多代理系统 领域

本次发布的数据集 Red-10 Game Environment, 该数据集为红十卡牌游戏创建了一个环境，旨在评估交互式决策强化学习（IDRL）框架的性能。此外，该红十游戏环境还允许进行实验，以评估各种多代理强化学习（MARL）方法在与IDRL框架对比下的表现。该任务是在随机游戏设置中的多代理强化学习。

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