发布 Reduced CounterFact Dataset 数据集, 应用在 自然语言处理、跨语言知识编辑 领域

本次发布的数据集 Reduced CounterFact Dataset, 该数据集是CounterFact数据集的简化版，包含了英文和加泰罗尼亚语的事实关联，旨在评估知识编辑方法在跨语言能力方面的表现。数据集包括三种类型的提示（有效性、释义和邻域），并包含了从英语到加泰罗尼亚语的翻译流程，该流程解决了性别偏见问题，同时保持了数据集的结构。该数据集规模为11,229个样本，任务是对跨语言的知识编辑和评估。

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