Gewu Lab 本次发布的数据集 Ref-AVS, 该数据集名为Ref-AVS,旨在为参考音频视觉分割任务构建,为对应的多模态线索表达中描述的对象提供像素级注释。它包含了48个类别中的多种可听对象和3个类别的静态对象。此外,该数据集还含有丰富的表达方式,融合了听觉、视觉和时序信息,并特别对表达难度进行了分级(简单、中等、困难)。它覆盖了广泛的对象和场景,重点关注复杂性和交互性。该数据集所针对的任务是参考音频视觉分割。
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