IBM 发布 SAX4BPM User Study Data 数据集, 应用在 自然语言处理、用户研究 领域

IBM 本次发布的数据集 SAX4BPM User Study Data, 该数据集是通过在线问卷调查收集的，旨在评估大规模语言模型在不同商业流程领域生成的解释质量，这些领域包括披萨外卖、停车罚款和贷款审批。数据集还包括了根据不同业务流程提供的解释，与人口统计信息相关的数据以及关于忠实度、可解释性、好奇心和信任度的反馈。所使用的量表为李克特量表（1-7分制）。该任务的目标是针对地面真实解释，评估由大型语言模型生成的解释的质量。

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