发布 SafeLife 数据集, 应用在 强化学习、康威生命游戏 领域

本次发布的数据集 SafeLife, 该数据集包含了为训练智能体在康威生命游戏中执行任务时尽量减少副作用而生成的一系列环境。此外，该数据集被用于评估五种不同条件（PPO、DQN、AUP、AUP投影、朴素方法）在“追加生成”和“修剪静态简单”两项任务上的表现。规模上，该数据集包含多个环境，每个任务都有8个环境作为课程设置。总体任务目标是训练强化学习智能体完成任务的同时避免产生副作用。

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