SafeRL Lab 发布 Safe Multi-Objective MuJoCo 数据集, 应用在 强化学习、多目标优化 领域

SafeRL Lab 本次发布的数据集 Safe Multi-Objective MuJoCo, 该数据集是一个专为在MuJoCo框架内严格审查算法而设计的基准测试，涵盖了包括安全多目标半猎豹、安全多目标跳跃者等多种环境。该基准测试不仅包含了详尽的环境设置，还用于评估提出的算法在具有挑战性的安全多目标强化学习任务中的有效性。任务内容聚焦于安全多目标强化学习。

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