Stevens Institute of Technology 发布 SYMPCODER 数据集, 应用在 医疗症状编码、自然语言处理 领域

Stevens Institute of Technology 本次发布的数据集 SYMPCODER, 该数据集是从疫苗不良事件报告系统（VAERS）报告中衍生出的人工标注数据集，专为医疗症状编码任务而设计。该数据集包含三个子集：SYMPCODER-Full、SYMPCODER-Common-50和SYMPCODER-Rare-50，分别便于对症状频率进行集中分析。该数据集规模为500份报告，其任务重点是医疗症状的编码与提取。

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