Generated by authors 本次发布的数据集 Shortest Path Problem, 该数据集是一个为5x5网格中的最短路径问题生成的合成数据集,目标是从西南角导航至东北角。数据集中的特征向量是从多元高斯分布中抽取的。此外,该数据集允许模型规范度的不同级别,分别为1、2、4、6和8,同时噪声是从区间[0.5, 1.5]的均匀分布中抽取的。对于不同级别的模型规范度,分别提供了1000、250和10000个训练、验证和测试实例。该数据集的任务是最短路径优化。
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