发布 SciVerse 数据集, 应用在 多模态模型评估、科学知识理解 领域

本次发布的数据集 SciVerse, 该数据集是一个多模态的科学评估基准，旨在对大型多模态模型（LMMs）进行评估，涵盖了5,735个测试实例，分为五个不同的版本。这些版本分别考察了模型在科学知识理解、多模态内容解读以及链式思维（Chain-of-Thought，简称CoT）推理方面的能力。此外，该数据集包含了不同类型的问题版本，分别为无知识型、轻知识型、丰富知识型、视觉丰富型和仅视觉型。规模上，该数据集包含了5,735个测试实例，其任务是评估LMMs在科学问题解决方面的表现。

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