发布 Simulated Policy Debates 数据集, 应用在 人工智能、辩论评估 领域

本次发布的数据集 Simulated Policy Debates, 该数据集包含了60场模拟的政策辩论，这些辩论涉及10个最先进的LLM（大型语言模型）。在每一轮辩论结束后，这些模型都会评估自己在辩论中获胜的信心程度。此外，该数据集揭示了在零和辩论环境中，LLM之间存在显著的过度自信和信心升级的模式。规模上，共有10个LLM参与了60场辩论。任务内容涉及动态的、对抗性的辩论，并包括信心评估。

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