发布 ScratchEval 数据集, 应用在 多模态模型评估、视觉编程推理 领域

本次发布的数据集 ScratchEval, 该数据集名为ScratchEval，是一个创新性的基准测试，旨在评估大型多模态模型（LMMs）在视觉编程推理方面的能力。它融合了视觉元素和嵌入的编程逻辑，要求模型能够同时处理视觉信息和代码结构。ScratchEval包含了中英双语数据，并在数学、逻辑思维、图形感知和空间感知任务上对LMMs进行评估。其核心任务是评估视觉编程推理能力。

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