Google 发布 Self-contrastive Dataset (Global) 数据集, 应用在 自监督学习、图像处理 领域

Google 本次发布的数据集 Self-contrastive Dataset (Global), 该数据集由全球10个城市各提供的10万张图片构建而成，总计包含100万张图片，旨在促进自监督对比学习。在训练过程中，通过应用数据增强技术生成正样本对。该数据集的规模达到100万张图片，任务是对自监督对比学习的研究。

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