发布 Smart Containers Bidding Data 数据集, 应用在 智能集装箱、强化学习 领域

本次发布的数据集 Smart Containers Bidding Data, 该数据集包含了用于调整强化学习算法超参数的数据，这些参数适用于在半合作多代理环境中智能集装箱的竞价策略。具体来说，数据集涵盖了影响竞价决策的作业属性和系统特性，包括学习速率、偏差权重以及竞价算法中的标准差等参数。此外，该数据集是在一个模拟环境中进行评估的，该环境包含了100万时间步长的数据。其任务是对智能集装箱的竞价策略进行优化。

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