发布 Simulated Stock Trading Dataset 数据集, 应用在 人工智能、股票交易 领域

本次发布的数据集 Simulated Stock Trading Dataset, 该数据集记录了在10个交易日里，不同大型语言模型（LLM）控制的人工智能代理商进行的模拟股票交易决策。该数据集使得我们能够评估外部因素及不同LLM对交易行为的影响，从而可以分析交易偏好和模式。数据规模涵盖了30轮多次模拟，任务是对股票交易进行模拟。

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