Nvidia 发布 Sionna Simulation Dataset 数据集, 应用在 无线通信、深度学习 领域

Nvidia 本次发布的数据集 Sionna Simulation Dataset, 该数据集包含了来自Sionna平台的模拟结果，模拟了一个500米道路场景，其中央基站服务于在时相关阻塞条件下5个用户设备。数据集采用了5个组件状态用于深度强化学习（DRL）代理，并融入了瑞利衰落、路径损耗以及多种性能指标，如延迟、吞吐量、能量消耗、准确性和信噪比。当前规模为单小区设置，服务五个用户设备，未来计划扩展到多小区。该数据集的任务是优化6G网络中的波束切换。

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README 内容： 

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