发布 Soccer Game Environment 数据集, 应用在 强化学习、足球游戏模拟 领域

本次发布的数据集 Soccer Game Environment, 该数据集模拟了一个可控智能体在足球游戏环境中的互动，旨在评估DPIQN和DRPIQN模型的性能。足球场由32×32像素的多个RGB网格组成，智能体可以采取五种可能的动作，环境支持多种竞争与合作场景。规模上，该数据集涵盖了多场游戏（1对1和2对2），在10万集的游戏中进行了测试。任务则是针对足球游戏中的多智能体强化学习。

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