本次发布的数据集 SoM Dataset, 该数据集包含了带有数字标签的图像,使得模型能够将视觉对象与标签关联起来,并以结构化的方式描述它们。此外,该数据集能够提升多模态大型语言模型(MLLMs)的视觉推理能力,并减少其产生的幻觉现象,同时允许通过文本标记有效地引用视觉对象。该数据集规模在1万至3万张带有标签的图像之间,其任务旨在为多模态大型语言模型(MLLMs)进行视觉定位与推理。
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