发布 StockGQL 数据集, 应用在 自然语言处理、图数据库查询 领域

本次发布的数据集 StockGQL, 该数据集是从金融市场图数据库构建的，旨在推进将自然语言转换为图查询语言（NL2GQL）的研究。该数据集包含了遮蔽的查询和GQL，这允许进行多样化的训练场景，并包含了用于模式提取、数据验证以及实体名称口语化的组件。该数据集规模庞大，含有大量生成的遮蔽的NL-GQL数据对，其任务是将自然语言查询翻译成图查询语言（Gql）。

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