发布 StructFact 数据集, 应用在 自然语言处理、机器学习评估 领域

本次发布的数据集 StructFact, 该数据集名为StructFact，旨在评估大型语言模型（LLM）从结构化数据中推断事实知识时的结构化推理能力。它包含了8,340个事实性问题，覆盖了不同的任务、领域、时间线和地区。此外，StructFact还有助于探究当前LLM在从结构化数据中推断事实知识方面的局限性，并推动相关现实应用领域的进步。该数据集的任务是评估LLM在五个基于结构化数据的事实性任务中的推理能力。

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