发布 Stream 数据集, 应用在 持续学习、图像分类 领域

本次发布的数据集 Stream, 该数据集被称为Stream数据集，它由71个公开可用的图像分类数据集拼接而成，形成了一系列任务流。这样的设计旨在评估在面对显著的领域变化和不同任务难度时，持续学习方法的表现。每个任务包含不同数量的类别，并且该数据集使用了从预训练的CLIP模型中提取的特征向量进行评估。在规模上，该数据集包含了6,770,722张训练图片和743,977张验证图片，涵盖了2866个类别，其任务类型为图像分类。

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