发布 SpoofCeleb 数据集, 应用在 语音识别、安全防护 领域

本次发布的数据集 SpoofCeleb, 该数据集名为SpoofCeleb，专为语音深度伪造检测（SDD）和抗欺骗自动说话人验证（SASV）任务设计。它包含了超过250万条来自1251位独特说话人的语音样本，这些样本是在自然真实的条件下收集的。该数据集还精心划分了训练集、验证集和评估集，并配备了严格控制的实验协议。规模上，它拥有来自1251位说话人的超过250万条语音样本。这项工作的任务旨在处理语音深度伪造检测和抗欺骗自动说话人验证。

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