发布 Strategy DTMCs from Q-learning Algorithms 数据集, 应用在 强化学习、算法评估 领域

本次发布的数据集 Strategy DTMCs from Q-learning Algorithms, 该数据集包含了在随机环境中，特别是OpenAI Gym的冰湖环境里，通过Q-learning算法生成的最优和次优策略的策略DTMCs。该数据集不仅包括正确的LTL任务，也包括错误的LTL任务，每个任务生成了10个正面的最优策略DTMCs和10个负面的最优策略DTMCs，这有助于评估PriTL学习算法。数据集的规模达到了累计状态空间的10^3数量级，其任务是推断策略DTMCs中的简洁LTL规格说明。

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