发布 Synthetic Causal Contextual Bandit Dataset 数据集, 应用在 强化学习、因果推断 领域

本次发布的数据集 Synthetic Causal Contextual Bandit Dataset, 该数据集是为了评估因果上下文老虎机算法的性能而生成的。它包含了基于一个已知的因果图的多重中间上下文和干预措施。在特定的干预措施下，奖励按照伯努利分布（0.5 + ε）来分配，而在其他情况下则按照伯努利分布（0.5）来分配，其中ε的值为0.3。该数据集的规模为：25个中间上下文和25个变量。所面临的任务是因果上下文老虎机探索。

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