本次发布的数据集 Synthetic Data for Numerical Experiments, 该数据集由三个不同函数(线性、二次、三次)生成的合成数据组成,并添加了噪声,旨在验证所提出优化方法的有效性。在生成数据集时,输入值采用均匀分布,输出值采用固定标准差的正态分布。该数据集的规模为样本数量 n 和 m 均为 5。此数据集的任务是利用高阶变化正则化训练神经网络,以避免过拟合问题。
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