发布 Synthetic CBAI Instances 数据集, 应用在 多臂老虎机、算法评估 领域

本次发布的数据集 Synthetic CBAI Instances, 该数据集是为了评估ACOL算法并在受限线性最优臂识别（CBAI）任务中与自然基线方法进行比较而合成的实例。数据集包含了对于学习正确约束边界无关的维度、不同的臂以及观测值中的高斯噪声。规模上，数据集具有多个维度，且臂的数量各不相同，其任务是对受限线性最优臂进行识别。

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