发布 Synthetic Data Generation 数据集, 应用在 人脸识别、图像合成 领域

本次发布的数据集 Synthetic Data Generation, 该数据集通过一个综合的数据生成管道，生成了多样化且完美校准的图像数据，这些数据拥有像素级完美的标注，适用于训练高斯头像模型。该数据集包含了面部轮廓、纹理、服装、发型、发色和眼色的多样化变化，所有场景均采用均匀的白色光照进行照明。规模上，该数据集包含了1000个身份，每人50张图像。其任务是用以训练高斯头像模型。

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