Authors of the paper 发布 Synthetic Data for GraphNOTEARS 数据集, 应用在 图论、因果推断 领域

Authors of the paper 本次发布的数据集 Synthetic Data for GraphNOTEARS, 该数据集是基于结构方程模型（SEM）生成的，该模型模拟了现实世界的场景，并采用了已知的生成机制。数据集包含了多种图形生成模型，如厄多斯-雷尼模型（Erdős-Rényi）和巴拉巴西-阿尔伯特模型（Barabási-Albert），并涵盖了带权重的层内和层间图形。其规模根据参数n和d的不同而有所变化，该数据集的任务是进行因果结构学习。

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