UTLLab 发布 SynRES 数据集, 应用在 图像处理、面部表情识别 领域

UTLLab 本次发布的数据集 SynRES, 该数据集通过密集配对的组合合成训练数据生成自动化管道，这些数据由密集的图像描述驱动合成，可靠的语义对齐机制，以及领域感知的增强技术支持。此外，采用SynRES方法训练的模型在WildRES基准测试中取得了最先进的表现。该数据集包含84,480张合成图像，78,263个表达，以及21,592个遮罩，其任务是指代表达式分割。

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