发布 Synthetic Cell Dataset 数据集, 应用在 细胞图像分析、深度学习可解释性 领域

本次发布的数据集 Synthetic Cell Dataset, 该数据集是一个按需生成的合成数据集，包含了具有不同特征的细胞图像以及相应的真实热力图，用于评估深度神经网络中的可解释性方法。该数据集包含10类细胞，这些细胞在形状、颜色和背景上存在变化。每个真实热力图旨在突出显示区分所有类别的特征，并根据需要可进行调整。规模上，数据集总共包含6400个训练样本，1600个验证样本以及1600个评估样本。任务是对使用生成的热力图在深度神经网络中评估可解释性方法。

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