发布 Synthetic Data for Causal Effect Estimation 数据集, 应用在 因果推断、统计学习 领域

本次发布的数据集 Synthetic Data for Causal Effect Estimation, 该数据集是由人工合成的数据组成，旨在研究在多种混杂因素条件下因果效应估计的问题。此外，该数据集被用于在不同的实验设置下，比较矩阵加权估计器与基准方法的性能。数据规模涵盖了不同的混杂强度和数据比例的有限样本设置，其研究任务专注于因果效应估计。

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