University of Pittsburgh 发布 Synthesized Speech from Virtual Patient 数据集, 应用在 语音合成、情感计算 领域

University of Pittsburgh 本次发布的数据集 Synthesized Speech from Virtual Patient, 该数据集包含了由虚拟病人模拟生成的合成语音，特别是一个名为“Pastor Zimmerman”的个体，他患有物质滥用障碍。数据集采用了不同的提示语来引发具有不同情感深度和语言不流畅性的回应。此外，该数据集还包括了使用不同文本转语音模型生成的不同提示语（中性、中等和极端情感回应）的波形，这些模型包括谷歌云文本转语音、SpeechT5和MMS-TTS。该任务旨在对生成语音中的情感线索进行语音合成和评估。

查看Synthesized Speech from Virtual Patient

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。