发布 Synthetic Dataset for Heston Model Calibration 数据集, 应用在 金融衍生品定价、数学模型校准 领域

本次发布的数据集 Synthetic Dataset for Heston Model Calibration, 该数据集包含了为训练、验证和测试神经网络定价欧式期权而生成的合成Heston模型输入参数。数据集采用了随机拉丁超立方抽样方法生成，以确保输入参数空间的全面覆盖。它包含了θ、κ、σ、ρ和v0等参数的不同范围，以便在使用深度学习技术校准随机波动率模型的任务中发挥重要作用。

查看Synthetic Dataset for Heston Model Calibration

README 内容： 

关于 ,

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。