发布 Synthetic Dataset from Semantic Diffusion Models 数据集, 应用在 医学图像分割、深度学习 领域

本次发布的数据集 Synthetic Dataset from Semantic Diffusion Models, 该数据集由语义扩散模型（SDMs）生成的合成图像组成，旨在提升视觉-语言分割模型（VLSMs）在心脏超声分割任务上的表现。该数据集被用于在真实心脏超声图像上进行微调之前，对VLSMs进行预训练，结果显示，这一过程显著提高了性能指标。该任务专注于心脏超声分割。

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