发布 Synthetic and Flu Domain 数据集, 应用在 机器学习、流感预测 领域

本次发布的数据集 Synthetic and Flu Domain, 该数据集包含了合成数据及与流感领域相关的数据，旨在比较广义回归过程（GP回归）与分解广义回归过程之间的性能表现。此外，该数据集还用于评估真实潜在函数与回归模型估计之间的均方根误差（RMSE）。数据集以均匀离散的方式扩展至1000个点，其任务是对比广义回归过程算法与分解广义回归过程算法的性能。

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