发布 Synthetic LCQP instances for SVM and portfolio optimization 数据集, 应用在 机器学习、数学优化 领域

本次发布的数据集 Synthetic LCQP instances for SVM and portfolio optimization, 该数据集包含了1000个合成线性互补问题（LCQP）的实例，特别适用于通用LCQP、软间隔支持向量机（SVM）以及马科维茨投资组合优化问题。该数据集按照8:1:1的比例被划分为训练集、验证集和测试集。规模上，共有1000个实例，任务涉及凸优化。

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