发布 Synthetic and Pseudo-Real Data 数据集, 应用在 因果推断、图论 领域

本次发布的数据集 Synthetic and Pseudo-Real Data, 该数据集包含了由随机图生成的合成数据以及通过贝叶斯网络拟合现实世界数据集产生的伪真实数据。数据集中涵盖了各种类型的图、不同参数形式的因果关系以及多种随机类型分配。这些数据集是使用不同参数和随机分配生成的，规模多样。其任务旨在进行因果结构学习和因果发现。

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