发布 Synthetic MAX-SAT Models 数据集, 应用在 约束满足问题、机器学习 领域

本次发布的数据集 Synthetic MAX-SAT Models, 该数据集包含通过枚举文字的析取以及随机权重下的硬约束和软约束生成的合成MAX-SAT模型。此外，为每个任务生成了五个随机模型，这些模型使用了不同的随机化种子。数据集的规模是可变的，针对n=8、10、12、15的情况生成了不同约束条件的模型。任务内容是从上下文示例中学习MAX-SAT模型。

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