发布 Synthetic Task Graph Dataset 数据集, 应用在 人工智能、任务规划 领域

本次发布的数据集 Synthetic Task Graph Dataset, 该数据集专为训练和评估计划图方法而生成，包含了一系列综合任务图。其中，训练集特别关注大型语言模型（LLMs）的规划能力，并包含了随机生成的以及基于树的定向无环图（DAG）结构。测试集则涵盖了基线测试和边缘变化测试。该数据集规模宏大，拥有12,000个训练实例，并分为三种节点规模（10、30、50个节点）。任务旨在评估大型语言模型在任务图上的并行规划能力。

查看Synthetic Task Graph Dataset

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。