发布 Synthetic S-shaped Latent Space Dataset 数据集, 应用在 非线性降维、机器学习 领域

本次发布的数据集 Synthetic S-shaped Latent Space Dataset, 该数据集是一个由具备RBF协方差核的GPLVM生成的综合数据集，旨在评估RFLVM估算S形潜在空间的能力。该数据集用于计算测试集观测值与预测观测值之间的均方误差（MSE），其中20%的观测值被保留用于测试。数据集的规模为N=500，J=100，D=2，任务是非线性降维。

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