Feng et al. 发布 Temporal Relational Stock Ranking 数据集, 应用在 股票交易、机器学习 领域

Feng et al. 本次发布的数据集 Temporal Relational Stock Ranking, 该数据集包含了从2013年至2017年两个重要市场——纳斯达克和纽约证券交易所的历史交易数据。其中，纳斯达克市场包含1026支股票，纽约证券交易所包含1737支股票。数据被划分为训练集、验证集和测试集，分别覆盖了3年、1年和1年的时间段。规模上，纳斯达克市场有1026支股票，纽约证券交易所则有1737支股票。该数据集的任务是股票排名。

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