发布 Tabular Anomaly Detection Datasets 数据集, 应用在 异常检测、机器学习 领域

本次发布的数据集 Tabular Anomaly Detection Datasets, 该数据集包含了五个公开可获得且广泛使用的表格数据集，旨在评估adVAE模型在异常检测任务中的表现。每个数据集都被划分为80%的正常数据用于训练，以及20%的正常数据加上所有的异常值用于测试。评估这些数据集时，我们采用了精确度、召回率、F1分数、AUC（曲线下面积）以及平均精度等指标。

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