发布 Tax Evasion Simulation Dataset 数据集, 应用在 税收政策、逃税行为 领域

本次发布的数据集 Tax Evasion Simulation Dataset, 该数据集是由一个模拟模型生成的，该模型运用Q-learning方法，探索在政府控制的税收环境下，自利且风险规避的企业的逃税行为。该数据集可作为评估税收政策的测试平台，帮助理解风险规避对逃税策略的影响。该数据集涵盖了5万次企业演变模拟，每次模拟持续250个时间步长，其任务是在不同税收政策情景下模拟和预测企业的逃税行为。

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