TREC 发布 TREC DL 2023 passage ranking 数据集, 应用在 信息检索、自然语言处理 领域

TREC 本次发布的数据集 TREC DL 2023 passage ranking, 该数据集包含了人类提出的以及合成生成的查询问题，并附有人类专家和大型语言模型（LLM）的评估注释。这些查询问题总数为82条，其中包括51条由人类提出的真实问题，18条由GPT-4生成的问题，以及13条由T5生成的问题。评估采用了4点相关度量表，数据集中包含了1830条完全相关（3分），2259条高度相关（2分），4372条相关（1分），以及13866条不相关评估。这82条查询问题具有多个相关性评估，该数据集的任务是信息检索评估。

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