TensorFlow 发布 TensorFlow Benchmarking Suite 数据集, 应用在 深度学习、基准测试 领域

TensorFlow 本次发布的数据集 TensorFlow Benchmarking Suite, 该数据集是一套用于基准测试的流行卷积神经网络模型，其中包括了如ResNet50、VGG11和InceptionV3等模型。公开提供了针对最优性能的批处理大小和数据格式的配置，并且该数据集支持包括Eigen和MKL在内的多种后端。它涵盖了多种神经网络架构，任务是对神经网络模型进行基准测试和性能评估。

查看TensorFlow Benchmarking Suite

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。