Trans-EnV framework 发布 Transformed SAE datasets into English varieties 数据集, 应用在 自然语言处理、语言模型评估 领域

Trans-EnV framework 本次发布的数据集 Transformed SAE datasets into English varieties, 该数据集包含了六个基准数据集的转换版本，这些版本被转化为38种英语变体，旨在评估大型语言模型在面对英语多样性时的语言稳健性。此外，该数据集突显了在非标准英语变体上评估时，大型语言模型之间存在显著的性能差异，特别是在英语作为第二语言的变体上，准确度最多下降了46.3%。它为标准美语与语言模型性能之间的语言距离提供了深入见解。该数据集的规模涉及从6个原始数据集中衍生出的38种英语变体，其任务是对大型语言模型的的语言稳健性进行评估。

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