本次发布的数据集 Training and Testing Datasets for Detection Network, 该数据集是为了训练和测试一种基于1位压缩感知的超叠加信道状态信息反馈的深度学习方案而生成的。这些数据集是在无噪声条件下,使用QPSK调制在随机生成的伯努利二进制序列上生成的。数据集的规模如下:训练集包含60,000个样本,验证集包含20,000个样本,测试集也包含20,000个样本。该任务旨在检测上行用户数据序列和下行信道状态信息。
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