发布 Thief Orienteering Problem Instances 数据集, 应用在 优化算法、路径规划 领域

本次发布的数据集 Thief Orienteering Problem Instances, 该数据集包含432个通过修改TTP实例生成的ThOP实例，重点关注城市数量、每个城市的物品数量、背包类型、背包大小和最大旅行时间等不同参数。实例采用XXX_YY_ZZZ_WW_TT.thop的格式进行标识，其中各值分别对应城市数量、每个城市的物品数量、背包类型、背包大小和最大旅行时间等特征。该数据集规模为432个具有不同特征的实例，其任务是评估蚁群优化算法在ThOP上的性能。

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