Github 发布 Transition Probability Matrix (TPM) 数据集, 应用在 集成信息理论、意识研究 领域

Github 本次发布的数据集 Transition Probability Matrix (TPM), 该数据集涉及转换概率矩阵，这些矩阵被用于根据集成信息理论（IIT）在意识背景下计算集成信息（Φ）。此外，数据集还包括了使用优先引导的随机搜索算法优化Φ的代码和实验，这些实验将该方法与其他搜索方法进行了比较。该数据集的任务是基于转换概率矩阵估算集成信息（Φ）。

查看Transition Probability Matrix (TPM)

README 内容： 

关于 Github , Github 是一个全球性的代码托管平台，用于版本控制和协作，让开发者和项目团队能够一起工作。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。