Microsoft 发布 Treasure-Hunting Games 数据集, 应用在 游戏评估、机器学习 领域

Microsoft 本次发布的数据集 Treasure-Hunting Games, 该数据集包含了208个全新生成的寻宝游戏，玩家需要在游戏中导航不同的房间，并对物体执行特定的动作。与烹饪游戏相比，这些游戏具有不同的动作和目标，这使得我们能够评估在域外游戏中的泛化能力。该数据集规模为208个域外游戏，任务是对域外游戏中的泛化能力进行评估。

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