IBM 本次发布的数据集 Twitter Misspellings Dataset, 该数据集包含了来自推特上最常出现的1051个单词及其各种拼写错误。此外,该数据集最初在2015年被用于IBM公司的一项数据标准化挑战。规模上,数据集包含1051个单词,任务是对字符串相似度进行测量。
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